Обзор поиска Facebook Graph, как это работает

Facebook недавно объявил Поиск граф.

В этой статье я расскажу, что такое Graph Search в Facebook, как он работает и подходит ли вам Маркетинговая стратегия.

Что такое поиск по графику?

Graph Search - это последняя версия Facebook для функция поиска что помогает пользователям найти связи с людьми и местами которые всегда существовали на графике.

В некотором смысле, это чистый интерфейс для доступа к множеству данных Facebook, которые люди вводят в Facebook, но привязанные к каждому пользователю.

Посмотрите это видео о поиске в Facebook Graph Search.

https://www.youtube.com/watch? v = SD951tHz38g

Задумайтесь об этом на мгновение. Новый поиск по графику Facebook предоставляет персонализированные результаты поиска в режиме реального времени на основе графика человека, и он делает это для более чем 1 миллиарда человек.

Престижность команде разработчиков Facebook за это важное достижение.

Как вы увидите ниже, для поиска по диаграммам еще рано. Функции и варианты использования не были полностью раскрыты. А Graph Search все еще находится в очень ограниченной бета-программе.

Но эта первая версия дает нам представление о том, как Facebook может развиваться и на каких сильных сторонах они будут пытаться развиваться.

Пошаговое руководство по поиску в графах Facebook

Начнем с поиска одного из моих любимых блюд - бекона!

На скриншоте ниже вы можете увидеть поиск по запросу «бекон» в старом формате поиска Facebook. Результаты поиска содержат список страниц, людей и мест с поисковым запросом «бекон».

Это полезно, если вы ищете что-то, что включает слово «бекон» в названии страницы, человека / профиля или места. Но это не дает вам никакого представления обо всех других местах на Facebook, где может быть соответствующий социальный контекст для бекона. Кому это нравится? Кто это комментировал? Что еще социальный граф может рассказать нам о друзьях и беконе? Оригинальный поиск в Facebook ничего не делает для вас, если вы хотите знать эти вещи.

По сути, это тупой поиск, мало чем отличающийся от того, что мы испытали с первыми поисковыми системами в конце 1990-х годов.

Поиск по графику Facebook

Теперь давайте пройдемся по поиску бекона по графу. Вот что вы видите, используя семантический поиск по запросу «бекон» на Facebook.

Обратите внимание, что мне предоставляются предложения, связанные с введенным мной поисковым запросом. Вы можете добраться до Страница на фэйсбуке для бекона, Интерес, Люди, которые любят бекон, Мои друзья, которые любят бекон, фотографии бекона, поиск в Интернете бекона и водяных каштанов в беконе.

Кто знал?

Чтобы перейти к одному из вариантов семантического поиска, вы можете используйте клавишу табуляции, чтобы перейти на уровень глубже, чтобы найти людей или страницы что ты хочешь.

Это действительно первый набег Facebook на то, что известно как семантический поиск. Проще говоря, семантический поиск это концепция, относящаяся к технологиям, которые заставляют поиск реагировать на то, что вводит пользователь, чтобы попытаться лучше понять, что пользователь хочет знать.

Думайте об этом как о взаимодействии между поисковой технологией и пользователем для улучшения результатов поиска.. Поисковые системы делают это уже несколько лет, когда заполняют ваше окно поиска и предлагают предлагаемые ключевые слова. Он использует технологии, чтобы приблизить вас к ответу без вашего прямого вмешательства.

Семантический поиск - это относительно новая технология, поэтому вы должны принять это как постоянную эволюцию, а не революцию. Семантический поиск улучшается с каждым днем, но еще предстоит пройти долгий путь, чтобы быть точным, исходя из ваших интересов и поведения.

Поиск страниц интересов Facebook

Взгляните на страницу интересов бекона, чтобы увидеть, есть ли какие-либо изменения. Конечно, есть. Вы получить дополнительную информацию о заинтересованности со стороны Википедия. Хорошо, это полезно.

Кроме того, сразу видно, кто из моих друзей любит бекон, а также фото, подписанные словом бекон. Раньше это можно было обнаружить, но не так легко. В целом Страница интересов макет отличается и улучшен, чтобы сделать социальный контекст более понятным для пользователя.

Вы также можете заметить, что в верхней части экрана URL-адрес содержит ? sid = 0,002… код. Подразумевается, что Facebook отслеживает, как люди используют Graph Search, чтобы улучшить продукт.

Кроме того, на странице интересов публикуются сообщения друзей о беконе и Связанные страницы, которые представлены на скриншоте ниже. Интересно, что эти сообщения не собираются индивидуально Facebook и не доступны для поиска, хотя я подозреваю, что это будет новая функция для поиска Facebook Graph.

Поиск с опцией «Друзья, которым нравится»

Продолжая семантический поиск, в строке поиска есть опция «Мои друзья, которые любят бекон».

На скриншоте ниже вы увидите длинный список моих людей с определенным холестерином. Друзья, которые любят бекон.

Вы увидите длинный список с возможностью уточнить поиск в правой части экрана. Кажется, это отсортировано по количеству друзей и подписчиков на эти товары.

Возглавляет список Брайан Картер, автор и спикер. Интересно, что я не особо с ним общаюсь, но он в моем списке на первом месте. Я ожидал, что это будет отсортировано по количеству взаимодействий, а не по социальному охвату. Но это то, что Facebook может настроить позже.

На правой боковой панели вы можете сузьте область поиска, чтобы найти именно того, кого вы ищете. Кроме того, в правом нижнем углу экрана есть ссылка на «Больше страниц, которые им нравятся».

Любопытство убивает меня, поэтому я решаю взглянуть на него. Здесь не так много сюрпризов. Как видите, у меня есть поддерживающие друзья, которым нравится моя книга «Остин», здоровое питание и технологии. Ага. Звучит примерно правильно.

Это удобный инструмент для определить страницы, которые вам понравятся. Интересно, что они сортируются не по количеству лайков страницы, а по количеству друзей, которым нравится каждая страница.

Если я вернусь в верхнюю часть экрана и щелкну поле поиска, я получу еще один уровень друзей, которым нравится бекон. Теперь технология семантического поиска Facebook объединяет ваши группы и принадлежности с вашим поисковым запросом, в данном случае «бекон». По-видимому, это дает вам лучшую возможность найти людей с пересекающимися интересами и общностями. Умная.

Я использую эту функцию, чтобы найти друга или двух в каждой категории. Я бы не назвал это «умным», но если бы он был подключен к Siri на моем iPhone, Я был бы одновременно поражен и растерян.

В результатах поиска по запросу «бекон» на изображении ниже вы заметите «Фотографии с беконом». Когда вы щелкаете здесь поле поиска, вам снова предлагаются дополнительные семантические параметры. В данном случае это «Фотографии Бэкона, сделанные в Остине, штат Техас».

Это сделано для того, чтобы приблизить вас к желаемому результату поиска. Он читает из вашего профиля, чтобы увидеть ваше местоположение. В данном случае я нахожусь в Остине, штат Техас, и Graph Search пытается сопоставить ваш поисковый запрос с чем-то, что, вероятно, имеет отношение к вам.

Здесь не так много вариантов для семантического поиска фотографий Бэкона, но помните, что это новая технология, которая со временем будет улучшаться и со временем будет включать больше данных.

Найдите местный бизнес

Вы голодны пообедать и хотите хот-дог? Давай воспользуемся Facebook, чтобы что-нибудь найти.

Поиск по запросу «хот-доги» дает следующие результаты:

• Страница Facebook местного ресторана в Остине
• Ресторан в Лесаж, Западная Вирджиния
• Страница места
• Страница интересов хот-догов
• Хот-доги из Нижней Калифорнии.

  

Любопытно, почему появляются именно эти результаты поиска по запросу «хот-доги», а не тысячи других мест между Остином и Лесажем, штат Западная Вирджиния. Разве рестораны хот-догов не продают себя на Facebook? Сомнительно. А если вы маркетолог компании, продающей хот-доги, как вы попали в этот список? Можете ли вы даже взломать поиск по графику?

Я удивлен, что сети по продаже хот-догов, например Соник или Молочная Королева, здесь нет, пока Hillbilly Хот Доги является. Это не слишком впечатляет, но я спишу это на необходимую очистку для бета-версии Graph Search.

Давайте рассмотрим здесь единственный жизнеспособный вариант для меня -Фрэнк Хот Доги. Первое, что бросается в глаза, - это обновленная страница Facebook, которая действительно больше похожа на Yelp или Список местных предприятий Google. На видном месте отображаются адрес, веб-сайт и карта, как и социальный контекст моего друга, которому нравится Фрэнк.

Ниже приведен список других местных предприятий рядом с Фрэнком, где вы, вероятно, можете отказаться от обеда. Обратите внимание на изображение ниже, что списки в «Places Near Frank» отсортированы по количеству лайков, которые получил каждый местный бизнес.

Интересно, что социальное доказательство (в форме подобия) используется для создания вашего выбора, хотя Фрэнк находится в центре Остина и окружен другими вариантами.

Ищите горячие темы и то, что говорят друзья

И последний сценарий - давайте посмотрим, как Graph Search может помочь нам найти в Facebook разговоры, которые могли бы нас заинтересовать.

В последнее время Apple часто упоминается в новостях с объявлениями о доходах, популярными продуктами и предположениями о компании как о вложении в акции.

Вот что Facebook может предложить для поиска «Apple»: интерес, спонсируемое приложение (интересно), ApplebeeS, Apple for Education (?), Apple Store и Apple as a Place.

Когда вы нажимаете Apple, Inc., вы получаете новый набор семантических результатов. Это значительно лучше - поскольку у меня есть друзья, которые работают в Apple, я ожидал этого. Но он находится на несколько уровней ниже и требует, чтобы вы прошли несколько шагов, чтобы его найти.

Так что юзабилити - это проблема, и в попытках создать что-то «семантическое» Facebook, возможно, несколько затруднил навигацию, по крайней мере, сегодня.

Также обратите внимание, что нет никаких упоминаний об обновлениях статуса или комментариях, которые люди делали об Apple. Мне бы очень хотелось увидеть это в одном месте.

Резюме

Facebook сделал следующий шаг, превратив социальный поиск в социальный поиск. Собирается ли он в ближайшее время заменить Google? Нет, но сегодня не об этом. Facebook предпринимает шаги, чтобы сделать социальную релевантную в контексте поиска - и это долгосрочный проект.

Эта первая версия многообещающая, но ей предстоит пройти долгий путь, чтобы полностью раскрыть свой потенциал.

Вывод для маркетологов заключается в том, что основы действительно не изменились. Тебе надо разместите процветающее и растущее сообщество на Facebook, чтобы в полной мере использовать возможности развития отрасли. Вам нужно больше поклонников, больше комментариев и больше социальной активности. Так было всегда. Но мы не всегда знали, куда движется отрасль.

Graph Search - это окно в будущее, но это в значительной степени нереализованное видение сегодня, и потребуется время, чтобы проявиться. Подумайте о том, как Facebook в будущем улучшит общий пользовательский опыт, используя данные в Graph.

Медленно, но верно это становится все большей частью нашей жизни. Что вы думаете об этой новой функции? Оставляйте свои вопросы и комментарии в поле ниже.