Как искусственный интеллект меняет маркетинг: специалист по социальным медиа

Хотите знать, какие функции искусственного интеллекта появятся в социальных сетях и на рекламных платформах? Хотите узнать, как машинное обучение может улучшить ваш маркетинг?

Чтобы узнать, как искусственный интеллект повлияет на маркетинг в социальных сетях, я беру интервью у Майка Роудса.

Подробнее об этом шоу

В Подкаст по маркетингу в социальных сетях разработан, чтобы помочь занятым маркетологам, владельцам бизнеса и авторам узнать, что работает с маркетингом в социальных сетях.

В этом выпуске я беру интервью Майк Роудс, эксперт по привлечению клиентов. Он соавтор Полное руководство по Google AdWords и генеральный директор WebSavvy. Он предлагает курсы в контекстно-медийной сети Google, AdWords, Google Data Studio и др.

Майк объясняет, почему маркетологам необходимо разбираться в искусственном интеллекте, и приводит примеры, иллюстрирующие его влияние.

Вы также узнаете, как искусственный интеллект может автоматизировать назначение ставок, таргетинг и обмен сообщениями для ваших объявлений.

Поделитесь своими отзывами, прочтите примечания к шоу и получите ссылки, упомянутые в этом выпуске ниже.

Теперь слушай

Где подписаться: Подкаст Apple | Подкасты Google | Spotify | RSS

Прокрутите статью до конца, чтобы найти ссылки на важные ресурсы, упомянутые в этом выпуске.

Вот некоторые вещи, которые вы откроете для себя в этом шоу:

Искусственный интеллект для маркетологов

История Майка

В начале своей карьеры Майк узнал, что ему нравится помогать владельцам бизнеса увидеть, что не за горами. В 1990-х Марк работал в вертолетной фирме на Гавайях. В обмен на уроки пилотирования он помог компании компьютеризовать. (Его босс управлял вертолетом в Магнум П.И.) В 2004 году Майк узнал, как Google AdWords (теперь Google Реклама) помогает малому бизнесу и проводит рекламные кампании.

Несколько лет спустя Майк основал свое агентство. Его внимание к инструментам и методам будущего помогло ему оказаться в нужном месте в нужное время. Это внимание также привело Майка к интересу к искусственному интеллекту (ИИ). Около 3 лет назад он понял, что компаниям необходимо перейти от чтения и слушания к более изощренным способам взаимодействия с клиентами, и узнал все, что мог, по этой теме.

Изучая ИИ, Майк не интересовался тем, как создавать технологии на базе ИИ. Ему было интересно узнать, как использовать ИИ, чтобы понять, насколько он актуален для владельцев бизнеса. В частности, он выявляет проблемы бизнеса и помогает предприятиям определить, для каких из этих проблем требуется ИИ. Он также знает, какие стандартные инструменты используют ИИ, а какие нет.

Послушайте шоу, чтобы услышать, как Майк рассказывает историю о полете на вертолете в каньон Кауаи.

Почему искусственный интеллект важен для маркетологов

Чтобы объяснить, почему ИИ важен, Майк делится сравнением с Эндрю Нг, эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эндрю говорит, что ИИ - это новое электричество. Так же, как электричество начали использовать для питания всего 100 лет назад, теперь ко всему добавляется ИИ. Появление электричества изменило все, включая транспорт, заводы и многое другое. Точно так же ИИ изменит экономику знаний.

Для маркетологов предстоящие изменения важны, потому что ваш бизнес выиграет, если узнает об инструментах и ​​методах на основе ИИ раньше, чем ваши конкуренты. Если вы работаете в агентстве, вы хотите помочь своим клиентам вести с AI. Хотя маркетологам не нужно разбираться в ИИ в деталях, им нужно знать об ИИ достаточно, чтобы определять возможности.

В голливудской версии искусственного интеллекта роботы с оружием превращают нас в скрепки. Реальность более приземленная и постепенная.

Мы далеки от искусственного интеллекта, который может запускать кампании Google или отправлять ваших детей в школу и готовить ужин. Однако искусственный узкий интеллект (также сокращенно узкий интеллект или ANI), вероятно, начнет заменять все большее количество человеческих задач.

Вы можете думать об ANI как о невероятно умном программном обеспечении. Марк считает, что в очень оптимистичной версии будущего интеллектуальные машины позволят нам делать то, что мы не можем делать сегодня, или будут выполнять задачи, которые мы можем делать намного, намного лучше. Другими словами, ANI позволит нам передавать второстепенные задачи, чтобы у нас было больше времени для творческой, стратегической или сострадательной работы.

Послушайте шоу, чтобы услышать, как мы с Марком обсуждаем шумиху против реальности других технологий будущего.

Что такое искусственный интеллект?

Майк определяет ИИ как науку о том, как делать вещи умными. Он включает в себя робототехнику, естественный язык, зрение и многое другое. Машинное обучение относится к компьютерам, которые могут учиться без явного обучения. Машинное обучение - это область ИИ, которая сейчас набирает обороты, особенно в подкатегории, называемой глубоким обучением.

Чтобы проиллюстрировать, как компьютер узнает, что такое стул? В традиционном программировании вы должны использовать условные выражения, такие как «Если у предмета четыре ножки, сиденье и назад, тогда это стул. Код должен учитывать стулья с подлокотниками и без них, стулья на колесиках и т. Д. на. Полученная программа потребует большого количества кода, и если в одной строке будет ошибка, код не будет работать.

Машинное обучение предлагает новый способ научить компьютер тому, что такое стул. По сути, вы даете машине тысячи примеров стульев и не стульев (например, столов, собак и деревьев), чтобы компьютер понимал, что такое стул, а что нет. Со временем машина учится определять, является ли предмет стулом. За последние 5-10 лет эта технология стала достаточно точной.

Сегодня вы видите, как эта технология помогает людям делать покупки. Когда вы подносите продукт к камере, Pinterest или Amazon приложения или Google Lens (через Приложение Google Фото для iOS) может распознать товар и попытаться найти его для вас. Вы можете направить камеру Google Lens на друга в платье, и он найдет кучу похожих платьев и скажет вам, где их можно купить.

Помимо распознавания предметов, ИИ может делать прогнозы. Amazon использует интеллектуальный ИИ, чтобы сказать вам что-то вроде: «Люди, купившие эту книгу, тоже купили эту книгу». Точно так же Netflix предлагает телешоу или фильмы, которые могут вас заинтересовать. Netflix даже меняет эскизы обложек с помощью интеллектуального ИИ. Основываясь на ваших привычках просмотра, он предсказывает, какой значок понравится вам больше всего.

Машинное обучение в беспилотных автомобилях также решает задачи прогнозирования. «В каком я переулке? В каком переулке мне быть? Что эта машина собирается делать? Что будет делать этот пешеход? » Он предсказывает, как будут двигаться другие объекты вокруг вас, и, следовательно, в каком направлении двигаться и нужно ли ускоряться или тормозить. Хотя это объяснение является чрезмерным упрощением, по сути дела именно так и происходит.

Другой пример - Siri для iPhone. По мере того, как все больше вещей включают машинное обучение, Siri все больше способна выполнить свое обещание стать личным помощником. Сегодня он может напомнить вам о звонке. В будущем он может предложить вам уйти раньше из-за пробок или почувствовать, что одна встреча затягивается, и предложить следующим трем людям в вашем календаре на сегодня знать, что вы опоздаете.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Отличный пример - демонстрация Google Duplex на Google IO 2018. В этом видео Google Assistant (который есть на большем количестве телефонов, чем Siri и, следовательно, имеет больше данных, на которых можно учиться) записывает встречу на стрижку и бронирует столик в ресторане. Многие люди думали, что эти демонстрации были подделкой, потому что технология Duplex удивительно хорошо справлялась с разговором, который шел не так, как обычно.

После того, как люди начали сомневаться, реальна ли эта технология, Google арендовал тайский ресторан в Нью-Йорке и пригласил журналисты проведут послеобеденное испытание технологии для себя в рамках бронирования ресторана. Журналисты были разделены на группы, которые пытались избавиться от ИИ, но ИИ безупречно справился с их вопросами.

То, как люди внедряют ИИ, зависит от того, чувствуют ли они себя напуганными компьютерами, выполняющими человеческие действия, или ценят удобство, которое он предлагает. Некоторые люди считают, что ИИ заглянет им через плечо. Другие думают, что было бы замечательно иметь инструмент, который может мгновенно вспомнить чье-то имя и дату его рождения, а затем отправить им нужный подарок.

Послушайте шоу, чтобы узнать, как я открыл для себя ИИ в недавнем обновлении iOS.

Искусственный интеллект и маркетинговые кампании

Такие алгоритмы, как Facebook, представляют собой разновидность искусственного интеллекта, который предсказывает, на какие статьи или рекламные объявления будут нажимать определенные пользователи (хотя алгоритм включает в себя гораздо больше). Более трех лет Марк проводил эксперименты с искусственным интеллектом Facebook. Основываясь на этих экспериментах, он считает, что мы находимся в переломном моменте, когда большую часть времени машина так же хороша, как человек.

Иногда алгоритм действительно дает сбой, а когда это случается, он часто совершает огромные ошибки. Однако в большинстве случаев он не хуже, а иногда даже лучше, чем лучший человек.

Для маркетологов возможности искусственного интеллекта могут угрожать существованию их рабочих мест или агентств. Особенно уязвимы маркетологи, которые все еще проводят большую часть дня, составляя отчеты и изменяя ставки. Эти маркетологи, скорее всего, либо уйдут из бизнеса, либо им придется очень много работать, чтобы изменить способ выполнения повседневных задач.

Все рекламные платформы заинтересованы в улучшении своего ИИ. Когда они помогут маркетологам достичь своих целей, они продолжат использовать платформу. Кроме того, искусственный интеллект, который упрощает использование рекламных платформ, принесет больше бизнеса.

Сегодня существует огромная пропасть между компаниями, которые находят онлайн-платформы и социальные платформы слишком запутанными и сложными, и компаниями, которые могут нанять агентство или сотрудника для решения этой проблемы. Чем больше эти платформы позволяют обычным компаниям использовать искусственный интеллект для привлечения большего числа клиентов, тем больший бизнес генерируют рекламные платформы.

Майк говорит, что Google всегда был ориентирован на пользователя, рекламодателя и заинтересованных лиц, а также на то, как эти три аспекта пересекаются. Для Google пользователь - самый большой и самый важный из трех. Хотя Google должен сбалансировать потребности рекламодателей и заинтересованных сторон, Майк считает, что обеспечение наилучшего пользовательского опыта помогает в этом, потому что побуждает пользователей возвращаться на платформу.

Например, в конце 1990-х люди покинули такие поисковые системы, как Alta Vista и Ask Jeeves для Google, потому что они давали лучшие результаты. Сегодня Google пытается сделать свою платформу лучше для рекламодателей. Если только около 10% предприятий, которые должны использовать такой инструмент, как Google Реклама, на самом деле используют его, у платформы есть огромные возможности для роста.

Майк считает, что среди малых предприятий Google Реклама может привлечь клиентов, которые до сих пор находили рекламную платформу слишком пугающей для использования. В крупных компаниях Google может отвлечь деньги бренда от традиционных СМИ и обучить этим крупным компаниям рассказывают о преимуществах экономии от использования Google Рекламы вместо крупных холдингов агентства.

Послушайте шоу, чтобы услышать мои мысли об интеллектуальном алгоритме Facebook.

Как искусственный интеллект может помочь маркетологам

У Google и Facebook есть большие инициативы в области искусственного интеллекта, и маркетологи уже используют инструменты, которые предоставляют невероятные объемы информации. Чтобы визуализировать это, Google собирает данные о пользователях через Google Analytics, Android (который есть на 80% смартфонов по всему миру), YouTube и Chrome (наиболее используемый браузер). Google разработала или приобрела эти службы для получения всех этих данных.

Помимо Google и Facebook, Amazon, Microsoft и IBM также делают удивительные вещи с ИИ. Поскольку Майк фокусируется на Google Рекламе, наш разговор о том, как ИИ может помочь маркетологам, сосредоточен на этой платформе. Однако я хочу подчеркнуть, что ИИ быстро приходит на многие платформы.

Чтобы объяснить, как ИИ может помочь маркетологам с помощью Google Рекламы прямо сейчас, Майк сначала обрисовывает структуру, основанную на трехуровневой пирамиде. Нижний уровень делает ставки, средний уровень - таргетинг, а верхний - обмен сообщениями. Вместе эти слои помогают маркетологам с рекламой, которая показывает правильное сообщение нужному человеку в нужное время и делает это с прибылью.

Майк использует пирамиду, потому что ставки - это хорошее место для начала тестирования ИИ Google. Торги - это самая легкая задача для ИИ и трудоемкая задача для маркетологов. С помощью AI, обрабатывающего ставки, вы можете двигаться вверх по пирамиде, опережать робота и сосредоточиться на задачи наверху, такие как творческое и стратегическое мышление и работа с клиентами в более крупном бизнесе проблемы.

Торги: Чтобы проиллюстрировать, насколько хорошо искусственный интеллект Google может учиться, Майк начинает с рассказа об AlphaGo от Google, который обыграть чемпиона мира по игре в го. Затем Google построил AlphaGo Zero, превзошедшая первую машину. AlphaGo Zero начала с нуля, не видя ни одной другой игры, в которую когда-либо играли.

ИИ в AlphaGo Zero способен воспринимать множество чисел и делать прогнозы с невероятной точностью. Он также может быстро учиться. За 3 дня он был как человек. Спустя 40 дней AlphaGo Zero победила AlphaGo, которая, как предполагалось, никогда не проиграла ни одной игры.

Точно так же ставки в объявлениях Google и Facebook - это игра с числами. Возможно, вам потребуется определить, какую ставку ставить за ключевое слово или сколько предложить Google, если кто-то нажимает на ваше объявление. Компьютеры стали превосходными при подаче заявок. Сегодня они не хуже людей, а в ближайшем будущем станут намного лучше.

У Google есть семь моделей ставок, и Майк призывает всех протестировать одну из них. Стратегии умного назначения ставок, которые используют искусственный интеллект Google. Например, если ваш бизнес привлекает потенциальных клиентов, попробуйте Целевая цена за конверсию, который определяет вашу цену за лида. Если вы занимаетесь электронной коммерцией, попробуйте Целевая рентабельность рекламных расходов стратегия.

Используя интеллектуальное назначение ставок, вы даете Google цель, и она становится очень успешной. Для наглядности: если вы готовы платить 50 долларов за каждого потенциального клиента, Smart Bidding найдет потенциальных клиентов за 50 долларов. Хотя он не найдет потенциальных клиентов намного дешевле, чем вы просите (скажем, 10 долларов за лид), он также не найдет потенциальных клиентов за 100 долларов.

По сравнению с возможностями Smart Bidding старый подход маркетологов к назначению ставок выглядит смехотворно медленным и устаревшим. На протяжении как минимум 10 лет маркетологи анализировали торги, рассматривая примерно шесть сигналов, побитно, ежедневно или еженедельно. Например, если женщины в возрасте 35–44 лет, живущие в Нью-Йорке, ответили лучше, они увеличили ставку для этой небольшой группы, чтобы повысить коэффициент конверсии.

Однако за время, которое вы потратите, чтобы ввести поисковый запрос в Google и нажать Enter, Google может рассмотреть 70 миллионов точек данных. Он знает, какие приложения установлены на вашем телефоне, какие поисковые запросы вы выполняли и что смотрите на YouTube. Он знает, где вы находитесь и какая там погода. Он знает, дома ли вы, на работе или в отпуске. Люди не могут с этим конкурировать.

С помощью Smart Bidding вы можете проверить, можете ли вы отказаться от всей работы, которую маркетологи традиционно вкладывают в торги. Просто сообщите ИИ Smart Bidding AI о максимальной сумме, которую вы готовы потратить, и позвольте ему сделать всю тяжелую работу за вас. Smart Bidding проведет все испытания и анализ, чтобы донести вашу рекламу до нужных людей по правильной цене.

При тестировании интеллектуального назначения ставок вы можете использовать Функция Google черновиков и экспериментов чтобы увидеть, как это работает для вас. По сути, вы можете настроить сплит-тест, который сравнивает ваш метод назначения ставок с машинным. Когда вы запускаете эти тесты, Майк подчеркивает, что вам нужно дать машине немного времени. Сколько времени зависит от размера вашей кампании, но обычно это 2–4 недели.

Таргетинг: Как правило, таргетинг требует, чтобы человек проанализировал демографические данные и контент и решил, где следует размещать рекламу. Например, маркетологи говорят Google показывать рекламу, когда кто-то ищет определенное ключевое слово. В случае рекламы на YouTube маркетолог может попросить YouTube разместить рекламу рядом с контентом, похожим на Oprah.com.

Старый способ таргетинга рекламы через телевидение, радио и журналы был ориентирован на демографические данные. Поскольку средства массовой информации понятия не имели, кто покупает, они определили свою аудиторию по большим демографическим категориям, например, женщина, Калифорния, возраст 35-44. Однако возраст человека, покупающего стиральную машину, значения не имеет. Что важно, так это намерение: кто ищет стиральную машину того типа, который вы продаете?

С ИИ вы можете ориентироваться на клиентов на основе намерений. Все данные, которыми располагает Google, помогают его ИИ предсказывать, что кто-то будет делать дальше. Например, как ИИ определяет, для чего они сейчас продаются? Основываясь на всех данных, которые собирает Google, он может знать, что кто-то является фанатом бейсбола или родителем, который часто посещает детские сайты, чтобы у них родился ребенок младше 3 лет.

Затем ИИ может объединить знания о долгосрочных интересах человека с более непосредственными. Допустим, родитель, который любит бейсбол, начинает искать, как починить стиральную машину или как купить новую стиральную машину менее чем за 1500 долларов с бесплатной доставкой. Затем ИИ знает, что этот человек хочет купить новую стиральную машину.

Поскольку у ИИ есть все эти данные, вам не нужно указывать Google, как настроить таргетинг вашей рекламы на основе демографических данных и подобных факторов. Чтобы привлечь внимание людей, которые хотят купить стиральную машину, потому что вы их продаете, вы даете AI Google объявление и говорите, сколько вы хотите потратить на каждую продажу или потенциальную сделку. Оттуда ИИ знает, с кем вы хотите связаться и как показать свою рекламу нужному человеку.

Однако Майк подчеркивает, что ключевые слова не ушли в прошлое. Вы по-прежнему можете использовать таргетинг на ключевые слова, но сделать это становится все труднее, и это не самый важный сигнал.

Для медийной рекламы у Google есть Аудитории заинтересованных покупателей, который предлагает около 500 категорий. Чтобы привлечь людей, которые хотят купить стиральную машину, вы можете сказать инструменту, чтобы он нашел всех, кто хочет купить стиральную машину прямо сейчас. Вы также можете добавить другой таргетинг, например, люди в Калифорнии. Однако указывать возрастную демографию необязательно, поскольку функция анализирует намерения людей.

Вы можете получить доступ к аудитории заинтересованных покупателей двумя способами. Если вы размещаете рекламу по-старому, то можете наложить таргетинг на AI-аудиторию над традиционным таргетингом. Затем вы можете сравнить, как ведут себя два типа таргетинга. Если ИИ ведет себя так, как вы надеетесь, тогда вы можете передать ему бразды правления.

Новый способ доступа к таргетингу с ИИ - Умные кампании. При таком подходе вы сообщаете Google, что хотите делать и сколько готовы заплатить, а все остальное сделает ИИ. Умные кампании включают в себя назначение ставок, таргетинг и даже небольшую рассылку сообщений.

Обмен сообщениями: Понимание того, что ваш обмен сообщениями с искусственным интеллектом находится на вершине пирамиды Майка, потому что в настоящее время он не очень хорош для написания творческих или убедительных текстов. Если вы копирайтер или создатель контента, ваши шансы на выживание намного выше, чем если бы вы сосредоточились на назначении ставок или таргетинге.

Однако ИИ хорошо понимает смысл и контекст страницы, и и Google, и Facebook имеют этот тип ИИ. (Версия Facebook называется DeepText.) Поскольку этот ИИ может понимать значение, семантику и нюансы всех этих слов, он очень хорош в обмене сообщениями с ограниченными возможностями.

Чтобы проиллюстрировать, AI может отлично справиться с написанием строк темы электронной почты. ИИ призвал Фразеолог утверждает, что с 98% уверенностью превосходит лучшую тему письма. Компания действительно работала на Virgin в Великобритании. и сэкономил им миллионы долларов. Phrasee также недавно собрал 4 миллиона долларов., что означает, что компания продолжает делать удивительные вещи.

AI, такой как Phrasee, может справиться с такой узкой задачей, как строки темы электронного письма, потому что вы можете предоставить тысячи примеров вместо тысячи правил: темы, которые вы уже использовали, правила бренда, примеры того, что вы можете и что не можете говорить, и прошлые полученные результаты. Оттуда ИИ может предсказать, какой должна быть тема вашего следующего электронного письма, протестировать его для вас и рассказать вам, как его результаты по сравнению с вашими.

Точно так же с ИИ Facebook вы можете дать ему несколько заголовков, варианты копирования текста и призывы к действию, а ИИ может протестировать их в сочетании, чтобы найти победителя. У Google есть похожий инструмент, называемый адаптивной рекламой. Вы можете выбрать из адаптивные медийные объявления или адаптивные поисковые объявления. С Google вы предоставляете около 15 заголовков и 4 описания, и он вычисляет все комбинации.

Адаптивные объявления Google также позволяют указывать конкретные параметры ИИ. Если вы хотите, чтобы название вашего бренда было первым заголовком, вы можете прикрепить его к этой позиции и смешать и сопоставить все остальные. Хотя такие параметры значительно ограничивают возможности машины, эта возможность может защитить ваш бренд или дать менеджеру по маркетингу чувство контроля.

Что касается обмена сообщениями, Майк говорит, что лучший способ использования ИИ - это позволить ему обработать миллиарды комбинаций, и какая из них работает лучше всего. Кроме того, он подчеркивает, что искусственный интеллект более мощный, чем традиционное A / B-тестирование, когда вы запускаете объявление A против объявления B в течение 28 дней, видите, что объявление B лучше, избавляйтесь от объявления A и пишите новое. Для Google A / B-тестирование - это маркетинг с использованием средних значений, что просто смешно.

AI Google может определить лучшую рекламу для конкретного пользователя. Чтобы визуализировать это, ИИ знает, что Майк искал в последнее время и как он обычно ведет себя в Google и на других веб-сайтах. Однако лучшая реклама Майка будет отличаться от лучшей рекламы Джули. Другими словами, ИИ Google каждый раз пытается найти лучшую рекламу, и человек не может конкурировать с этим.

Поскольку у Google есть доступ к таким огромным массивам данных, сторонние сервисы также не могут конкурировать с ИИ Google. Сторонние сервисы получают те же шесть сигналов, что и маркетологи, тогда как у Google около 70 миллионов сигналов. Даже если бы Google мог дать нам эти сигналы, они бы никогда этого не сделали. Эти данные дают Google слишком большое конкурентное преимущество.

Вместо этого Майк говорит, что маркетологам нужно попробовать Google AI. Дайте ему свои творческие идеи, основанные на том, что вы знаете о своем бизнесе или клиентах, а остальное пусть сделает ИИ.

Послушайте шоу, чтобы услышать, как Майк больше расскажет, как и зачем тестировать искусственный интеллект Google по мере того, как становится доступно все больше функций.

Открытие недели

Лазерный это отличный инструмент для поиска и сосредоточения на том контенте, который вам нравится.

Поскольку вы видите меньше новостей через Facebook, Laserlike предлагает отличный способ не отставать от нишевых историй. После установки приложения вы рассказываете ему о своих интересах, например о цифровом маркетинге и лидерстве в бизнесе. (Вы также можете найти категории, не связанные с бизнесом, например новости или сплетни о знаменитостях.) После того, как приложение начнет показывать вам истории, вы можете продолжить обучение, указав, что вам нравится, а что нет.

Laserlike также питает Плагин Firefox под названием Advance. Плагин сообщает, что он не отслеживает вас и не просматривает ваши конфиденциальные данные, но он просматривает сайты, которые вы посещаете, чтобы узнать, что вам нравится, а затем подбирает ваши интересы, чтобы предоставить вам интересный контент. Подобные инструменты включают Приложение Google News и Приложение Apple News.

Laserlike бесплатен и доступен для iOS а также Android.

Послушайте шоу, чтобы узнать больше, и дайте нам знать, как Laserlike работает для вас.

Ключевые выводы из этого эпизода:

• Узнайте больше о Майке на WebSavvy интернет сайт.
• Обнаружить бесплатные ресурсы для слушателей этого подкаста.
• Читать Полное руководство по Google AdWords.
• Проверьте Mike’s курсы в контекстно-медийной сети Google, AdWords, Google Data Studio и др.
• Узнайте больше об искусственном интеллекте и эксперте по машинному обучению Эндрю Нг.
• Узнайте, как ИИ может помочь людям делать покупки через Pinterest или Amazon приложения или Google Lens (через Приложение Google Фото для iOS).
• Посмотреть демонстрацию Google Duplex на Google IO 2018 и узнай как журналисты провели полдня, тестируя технологию.
• Узнайте, как Google AlphaGo обыграть чемпиона мира по игре в го и как AlphaGo Zero превзошла AlphaGo.
• Пытаться Стратегии умного назначения ставок Такие как Целевая цена за конверсию или Целевая рентабельность рекламных расходов.
• Сравните традиционные ставки с торгами на основе ИИ, используя Функция Google черновиков и экспериментов.
• Узнайте больше о Google Аудитории заинтересованных покупателей а также Умные кампании.
• Узнайте больше о Facebook DeepText.
• Проверять, выписываться Фразеолог, работа, которую компания выполняла для Virgin в Великобритании, а также недавний сбор средств на сумму 4 миллиона долларов.
• Проверьте, как адаптивные медийные объявления или адаптивные поисковые объявления помочь с базовым обменом сообщениями.
• Создавайте ленту интересных вам историй Лазерный за iOS а также Android, плагин Advance для Firefoxили аналогичные инструменты, такие как Приложение Google News и Приложение Apple News.
• Настроиться на Путешествие, наш документальный фильм.
• Смотрите наше еженедельное ток-шоу по маркетингу в социальных сетях по пятницам в 10:00 по тихоокеанскому времени. Crowdcast или настройтесь на Facebook Live.
• Загрузите Отчет об индустрии маркетинга в социальных сетях за 2018 г..
• Узнать больше о Мир маркетинга в социальных сетях 2019.

Как вы думаете? Что вы думаете об искусственном интеллекте? Поделитесь своими комментариями ниже.