Как проанализировать вашу рекламную воронку в Facebook с помощью Facebook и Google Analytics: Social Media Examiner

Вы действительно знаете, какая из ваших объявлений в Facebook приносит клиентов и прибыль? Facebook говорит вам одно, а Google Analytics говорит другое?

В этой статье вы узнаете, как использовать Facebook и Google Analytics вместе, чтобы узнать, как ваши клиенты Facebook взаимодействуют с вашей воронкой на пути к покупке.

Проблема атрибуции

Одна из наиболее распространенных проблем, с которой сталкиваются владельцы интернет-магазинов и маркетологи, - это незнание, какие объявления, каналы и кампании на самом деле ответственны за конверсии, новых клиентов и доход. Это делает практически невозможным знать, куда направить бюджет для развития своего бизнеса.

Вот тут-то и пригодится понимание атрибуции.

Сегодня покупка онлайн при первом посещении сайта случается редко. Потребуется несколько точек соприкосновения, прежде чем клиент будет готов вытащить свою кредитную карту и совершить онлайн-покупку. Модель атрибуции последнего касания, при которой все зависит от последней рекламы или источника трафика, который клиент нажимал или просматривал перед конверсией, устарела.

Если посмотреть на типичную временную шкалу пути клиента, вы поймете, почему:

• 8:50. По пути на работу кто-то просматривает ленту социальных сетей на мобильном устройстве и видит перспективную рекламу.
• 8:55. Они нажимают на объявление, чтобы ознакомиться с продуктом на веб-сайте компании.
• 8:59 - перед добавлением товара в корзину они приходят на работу и завершают сеанс.
• 17:00 - после окончания рабочего дня они сидят дома и просматривают социальные сети, и им показывается ремаркетинговая реклама того же продукта. Они нажимают на это объявление и совершают покупку.

Поскольку в Facebook Ads Manager отображается только атрибуция по последнему клику, вы увидите, что конверсия происходит из ремаркетинговую кампанию и может решить отключить поисковую кампанию, потому что она не показывает конверсии. На самом деле перспективная реклама - это самая важная часть воронки. Без этого перспективного объявления потребитель не увидел бы продукт, который хотел бы купить.

Чтобы избежать подобных ошибок, вам нужно отслеживать свой трафик и показатели конверсии от верха воронки до самого низа.

Facebook Analytics и Facebook Attribution могут помочь. Но сначала я хочу быстро объяснить некоторые основные основы отслеживания.

Как кредит атрибуции применяется к конверсиям

Есть два типа событий атрибуции:

• Атрибуция просмотра присваивает ценность конверсии, когда кто-то совершает действие после просмотра вашего объявления.
• Атрибуция кликов присваивает ценность конверсии, когда кто-то совершает действие после нажатия на ваше объявление.

Период времени, который вы даете между событием просмотра или клика и конверсией, чтобы объявление получило кредит за конверсию, называется окно атрибуции.

Стандартное окно атрибуции для клика по рекламе обычно составляет 28 дней для Facebook и 30 дней для Google. Атрибуция кликов за 28 дней означает, что любой, кто совершит конверсию (например, совершит покупку) в течение 28 дней после нажатия на объявление, будет отмечен как конверсия для этого объявления.

Стандартное окно атрибуции просмотра - 1 день. Атрибуция просмотров за 1 день - это любой, кто совершил конверсию в течение последнего дня (24 часов) после просмотра объявления. Эта конверсия будет связана с просмотренной рекламой. Если они совершат конверсию через 2 или более дней с момента просмотра объявления, эта конверсия не будет отнесена к этому объявлению.

Если человек видит одно объявление и нажимает на другое в течение 1 дня, клик имеет больший вес / ценность, чем просмотр, поэтому конверсия будет отнесена к объявлению, вызвавшему клик.

Facebook Ads Manager и Facebook Attribution отслеживают конверсии по-разному:

• Ads Manager регистрирует конверсию в тот день, когда клиент взаимодействовал с объявлением.
• Facebook Attribution регистрирует конверсию в день, когда она действительно произошла.

Для наглядности: если кто-то нажал на объявление 12 числа месяца, но не совершил покупку до 25 числа, реклама Менеджер записывал конверсию 12-го числа, а Facebook Attribution записывал конверсию на 25-го.

Кроме того, у Facebook и Google разные способы отслеживания трафика и клиентов, поэтому найденные вами данные не будут совпадать на 100%. Скорее всего, вы увидите 5%–10% несоответствие.

Facebook использует отслеживание людей, что означает, что они используют постоянный вход в Facebook (браузер пиксель, виджеты или приложения), чтобы отслеживать людей через издателей, каналы и устройства как на, так и за пределами Facebook. Google использует отслеживание на основе файлов cookie, что означает, что код отслеживания создает пользователей и сеансы. Чтобы это стало возможным, с помощью файлов cookie создаются уникальные идентификаторы.

Помните: чтобы анализировать данные проще и точнее с помощью всех трех инструментов, убедитесь, что вы добавление UTM ко всем вашим объявлениям и ссылкам. Инструмент вроде Конструктор URL кампании Google может помочь.

Теперь давайте перейдем к использованию Facebook Analytics, Facebook Attribution и Google Analytics для отслеживания атрибуции и конверсий.

Отчеты Facebook Analytics

Facebook Аналитика действительно сводится к сегментации клиентов, используя Пиксель Facebook и данные о социальной активности из ваших каналов в социальных сетях. Такая степень сегментации клиентов позволяет лучше понять, кто ваш клиент и как выглядит его путь конверсии.

Этот инструмент был создан, чтобы помочь вам понять свой трафик и шаги, которые клиенты предпринимают на вашем веб-сайте, чтобы достичь цели конверсии, такой как покупка, лиды, загрузка и т. Д. Facebook Analytics позволяет сегментировать трафик, просматривать воронки конверсии, изучать драйверы дохода и другую информацию.

Вот основные причины использовать Facebook Analytics:

• Изучите путь клиента через ваш сайт.
• Посмотрите, как конверсии происходят на разных устройствах.
• Посмотрите время задержки между этапами пути конверсии или повторными покупками.
• Отслеживайте социальные взаимодействия до конверсии.
• Просматривайте отложенные (после периода атрибуции) конверсии из поисковых кампаний.

После Вас настроить Facebook Analytics, убедитесь, что у вас достаточно данных. Слишком мало, и это не будет достаточно важным, чтобы дать вам ценную информацию. Стремитесь к 30+ дням или 100+ конверсиям.

В ваших данных всегда будут взлеты и падения, хорошие и плохие дни. Взгляните на минимум 7 дней, но я предлагаю 30 дней в качестве хорошего ориентира.

1. Узнайте, сколько времени клиенты тратят на каждом этапе вашей последовательности

В Facebook Analytics вы можете строить воронки, чтобы лучше понимать своего клиента и процесс оформления заказа.

Чтобы создать последовательность, перейдите в раздел «Последовательности» в разделе «Действия» на левой панели навигации. Затем нажмите «Создать последовательность» справа.

Теперь сопоставьте процесс оформления заказа от просмотра страницы до покупки. Просмотр страницы - это обычно то, как люди входят в последовательность. Затем они просматривают контент (обычно страницу продукта, если вы интернет-магазин), добавляют что-то в свою корзину и, наконец, проверяют.

В этом примере вы можете видеть, что в среднем клиентам требуется 3,7 дня для завершения воронки, а коэффициент конверсии воронки составляет 8,15%.

Если вы прокрутите до конца результатов воронки, вы сможете увидеть среднее время, затраченное на каждый этап. Здесь проходит около недели, прежде чем люди перейдут от первого просмотра к этапу добавления в корзину.

Используйте данные аналитики для своей воронки, чтобы настроить оптимизацию ставок для кликов за 1 или 7 дней.

Также обратите внимание на задержку между покупками. Установите воронку «покупка, затем покупка».

Совет профессионала: Вы можете использовать Новые действия пользователя возможность увидеть длину пути конверсии только для новых пользователей, которые совершили покупку.

# 2: Анализируйте конверсии потенциальных клиентов на вершине последовательности по кампаниям

В Facebook Analytics вы можете отслеживать конечный результат успешной кампании, такой как лид-магнит, раздача призов или викторина. Это позволяет увидеть, превращаются ли люди, скачавшие лид-магнит, участвующие в розыгрыше или завершившие викторину, в клиентов в дальнейшем.

В Facebook Ads Manager вы можете видеть только 28-дневный клик и последнее касание в качестве модели атрибуции, что означает, что последняя точка взаимодействия получает кредит за конверсию. Он не показывает, пришел ли кто-то на раздачу, посетил ли сайт и ушел, а затем увидел рекламу ремаркетинга и совершил по ней конверсию. Рекламу для ремаркетинга будет засчитана конверсия, а не обязательно кампании наверху последовательности, которая представила ваш бренд этому человеку.

Чтобы узнать, превратился ли трафик от лид-магнита, раздачи или викторины в доход, перейдите в раздел «Доход» в Facebook Analytics.

Затем вы хотите добавить фильтры, чтобы увидеть, как был получен показанный здесь доход. Вверху страницы нажмите «Добавить фильтр» и выберите «Создать новый фильтр» в раскрывающемся меню.

После этого вы увидите множество фильтров на выбор. Вы хотите отфильтровать доход по вашей кампании, ведущей воронку, чтобы вы могли видеть, кто прошел и закончился конверсией (даже если это было несколько месяцев спустя, в случае кампаний с более длительными продажами воронки).

Один из способов сделать это - выбрать опцию Had Matching Web Parameters и выбрать одну из следующих опций:

• Домен реферера: Узнайте, конвертировались ли когда-либо пользователи, посетившие страницу кампании.
• URL-адрес реферера сеанса: Узнайте, конвертировались ли какие-либо пользователи, которые нашли ваш веб-сайт через вашу кампанию во время этого реферального сеанса. А сессия время, которое пользователь провел на сайте; один пользователь может иметь несколько сеансов.
• Контент кампании UTM: Если вы пометили свою рекламную кампанию в Facebook с помощью UTM, вы можете увидеть, совершил ли кто-нибудь, кто нажал на эту кампанию, конверсию.

Если вы создали настраиваемое событие (например, событие Lead срабатывает, когда кто-то подписывается на вашу раздачу), вы можете выбрать «Создать новый фильтр»> «Выполнено событие»> «Интерес», чтобы узнать, превратились ли эти лиды в клиентов.

После того как вы примените этот фильтр, Facebook Analytics покажет вам, сколько людей завершили это лидовое событие и какой доход был получен. В приведенном ниже примере люди, которые завершили это мероприятие для лидов (подписались на розыгрыш призов), получили 91 700 долларов.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о том, как использовать Facebook Analytics, чтобы увидеть, как ваш трафик превращается в доход и клиентов:

# 3: Определите своих самых ценных клиентов

Теперь посмотрим, как используйте Facebook Analytics, чтобы найти самых ценных клиентов а затем используйте эту информацию в своих стратегиях покупки рекламы в Facebook.

Начните с открытия вкладки Percentiles в Facebook Analytics. Это представление покажет самых ценных людей из всей вашей аудитории.

Прокрутите вниз до графика покупок, чтобы узнать, сколько тратят первые 25% ваших клиентов. В этом примере верхние 25% тратят в среднем 540 долларов США.

Получив эту информацию, перейдите на панель управления аудиториями и создать две пользовательские аудитории из трафика веб-сайта:

• 25% самых популярных пользователей LTV (общая ценность) или AOV (средняя стоимость заказа)
• 25% самых популярных пользователей по просмотру страниц или просмотру контента

При создании этих настраиваемых аудиторий выберите событие покупки и укажите период времени (по умолчанию 180 дней).

Затем нажмите «Уточнить по», чтобы уточнить это событие покупки. В трех раскрывающихся меню выберите «Сумма»> «Значение»> «Больше, чем» (>) и введите сумму в долларах. В этом случае вы хотите создать аудиторию из людей, которые потратили более 540 долларов, потому что вы знаете, что это ваша самая ценная группа клиентов.

Создав индивидуализированные аудитории самых ценных клиентов, вы захотите создавать похожие аудитории на их основе.

Обычно я создаю шесть похожих аудиторий: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% и 5%.–10%. Эти двойники, как правило, работают хорошо, потому что вы берете свою лучшую аудиторию и создаете больше такой же аудитории.

Выбрав страну, на которую вы ориентируетесь, нажмите «Создать аудиторию», чтобы создать своих двойников. Теперь начните использовать их в своих рекламных кампаниях.

Совет профессионала: Сохраняйте отчеты Facebook Analytics, которые вы просматриваете чаще всего. Это сэкономит вам много времени.

Отчеты об атрибуции Facebook

В Атрибуция в Facebook Инструмент предназначен для сравнения типов моделей атрибуции и окон атрибуции конверсий. Он объединяет все ваши каналы трафика в одну панель, чтобы вы могли отслеживать взаимодействие между всеми каналами вместе. Инструмент атрибуции помогает сегментировать источники трафика и анализировать различные типы атрибуции.

Вот основные причины использовать инструмент атрибуции Facebook:

• Посмотрите полное отслеживание пути клиента после 28-дневного клика.
• Проведите сравнение нескольких источников, каналов и источников.
• Придавайте одинаковую ценность первой и последней точке взаимодействия в вашей воронке (очень важно).
• Посмотрите на путь клиента через ваши кампании в Facebook.
• Измерьте эффективность конверсии и повлияйте на многоканальность (добавьте другие источники трафика).

В Facebook Attribution доступно семь типов моделей атрибуции:

Даже кредит: дает равный процент ценности конверсии для каждой точки взаимодействия на пути конверсии. Вы можете начать здесь, если не знаете, как выглядит ваша воронка, и просто хотите получить общее представление о каналах, сравниваемых равномерно.

Последний клик или посещение: дает 100% ценность последнему клику или посещению, которое произошло в пути конверсии. Это модель, которую Google Analytics использует по умолчанию.

Последнее прикосновение: дает 100% ценности конверсии последнему клику или посещению, произошедшему в пути конверсии. Если кликов или посещений не было, будет засчитано последнее впечатление. Это наиболее распространенная модель, которую рекламные платформы обычно используют по умолчанию. Он больше всего способствует ремаркетингу.

Позиционный 30%: дает определенный процент ценности конверсии первой и последней точкам взаимодействия в пути конверсии, а оставшаяся ценность равномерно распределяется между всеми другими точками взаимодействия.

Позиционная 40%: дает определенный процент ценности конверсии первой и последней точкам взаимодействия в пути конверсии, а оставшаяся ценность равномерно распределяется между всеми другими точками взаимодействия. Это модель, которую я предпочитаю использовать, потому что она дает наилучшую ценность для всей воронки.

Распад времени на 1 день: увеличивает процент ценности конверсии для точек взаимодействия по мере того, как они приближаются по времени к конверсии.

Распад времени, 7 дней: увеличивает процент ценности конверсии для точек взаимодействия по мере того, как они приближаются по времени к конверсии.

Если вы еще не настроили инструмент атрибуции Facebook, эта статья проведет вас через процесс. После настройки подождите 15–30 дней, чтобы собрать достаточно данных.

# 4: Отслеживайте переход клиента на разные устройства

Инструмент атрибуции Facebook может показать, как клиенты используют настольные и мобильные устройства для покупки вашего продукта. Чтобы получить доступ к этим данным, перейдите к инструменту атрибуции.

На панели инструментов инструмента атрибуции перейдите на вкладку «Пути конверсии» и выберите «Пути для разных устройств».

А теперь давайте посмотрим, что вам говорит эта информация.

Во-первых, он показывает, сколько людей, совершающих у вас покупки, на самом деле используют как настольные, так и мобильные устройства.

В приведенном ниже примере 34% конверсий произошло на путях конверсии, которые включали как настольные, так и мобильные устройства. Таким образом, каждый третий покупатель видит рекламу этой компании на компьютере или мобильном устройстве перед покупкой.

Если вы прокрутите вниз до следующего раздела, вы сможете просмотреть подробную информацию об устройствах, которые используют люди, совершающие покупки с мобильных устройств.

На изображении ниже видно, что очень небольшой процент людей видит рекламу этой компании на компьютере, а затем проверяет ее на мобильном устройстве. Большинство людей видят рекламу на мобильных устройствах и проверяют ее с помощью мобильных.

В следующем разделе показаны подробности о людях, совершающих покупки на компьютере. Приведенные ниже результаты показывают, что большинство людей видят рекламу на настольных компьютерах и мобильных устройствах перед тем, как сделать заказ на компьютере. Меньшее количество людей видят рекламу на компьютере и проверяют его на компьютере.

Вывод из этих результатов заключается в том, что все дело в мобильных устройствах. Вам нужно перепроверить статистику своего бизнеса, но вы, скорее всего, увидите аналогичные результаты. Это означает, что люди либо узнают о вашем бренде с мобильных устройств и проверяют их с помощью мобильных устройств, либо они узнают о вашем бренде с мобильных устройств, а затем проверяют их на компьютере.

В любом случае, первая точка входа на ваш веб-сайт и первое впечатление, вероятно, будет через мобильный телефон. Поэтому убедитесь, что вы оптимизируете свой веб-сайт, процесс оформления заказа и ремаркетинг для мобильных устройств.

# 5: Сравните несколько моделей атрибуции, чтобы выявить источники прибыльного дохода

Основная причина использования инструмента атрибуции Facebook - это сравнение различных моделей атрибуции. Вот как это сделать.

В правом верхнем углу панели инструментов инструмента атрибуции выберите конверсию, которую вы хотите измерить (например, покупки на веб-сайте для большинства магазинов), и диапазон дат, который вы хотите увидеть.

Под датой нажмите на текущую выбранную модель атрибуции. Откроется окно, в котором вы можете изменить модели и окна атрибуции, чтобы их можно было сравнить. Как упоминалось выше, вы можете выбрать одну из семи моделей атрибуции.

При сравнении моделей атрибуции я рекомендую сосредоточиться на моделях Last Touch (или Last Click или Visit) и позиционных 40%. Вы хотите сравнить модели атрибуции, чтобы увидеть, как пользователи взаимодействуют с вашими каналами и кампаниями. Выберите наиболее подходящее для вашего бизнеса окно атрибуции; чем дороже изделие, тем длиннее должно быть окно.

Начните с выбора модели «Последний щелчок» или «Посещение». В правой части окна вы увидите общее количество конверсий и процент этих конверсий, относящихся к платным, обычным и прямым.

В этом примере 5% оплачиваются, 51% - органические, а 44% - прямые.

Выбрав модель и окно атрибуции, нажмите Применить в правом нижнем углу окна.

Теперь прокрутите страницу вниз до раздела «Лучшие источники» и обратите внимание на любые большие расхождения между конверсиями и посещениями.

На изображении ниже количество платного трафика Facebook (39,9 КБ) до конверсий (217) является красным флажком. Это предполагает, что вы тратите много денег на рекламу в Facebook, но не получаете много конверсий.

Если вы прокрутите страницу немного ниже, вы увидите, как все это ломается.

В приведенном ниже примере сосредоточьтесь на платном Facebook и платном Instagram. При использовании модели последнего клика 18 767 долларов отнесены на все, что вы тратите на Facebook, и 5 891 доллар на все, что вы тратите на Instagram.

Из 10 115 конверсий только 310 можно отнести к рекламе в Facebook и Instagram.

Теперь перейдите к позиционной модели 40% (которая учитывает первое прикосновение) и обратите внимание на разбивку на платные, обычные и прямые.

Здесь выплачиваемый процент подскакивает с 5% до 14%. Это говорит о том, что платные СМИ привлекают много первых кликов и привлекают к вашему бренду много новых людей, которые затем конвертируются.

Затем просмотрите главные источники для этой модели атрибуции.

Взглянув на этот пример, вы увидите, что органический поиск по-прежнему находится на вершине, а платный Facebook подскакивает на второе место. Кроме того, разница в фактическом трафике и конверсиях не такая значительная, как в модели по последнему клику. Платный Instagram тоже подскакивает.

Вывод из этих данных заключается в том, что платный Facebook и платный Instagram привлекают к вашему бренду много новых клиентов.

Когда вы начинаете давать кредит при первом касании, конверсия возрастает с 217 до 844 для оплаченных Facebook и с 93 до 498 для оплаченных Instagram. Таким образом, вместо того, чтобы приносить 25000 долларов, платные Facebook и Instagram приносят 95000 долларов дохода. Это важно, потому что, если вы посчитали платную рекламу нерентабельной и отключили ее, вы потенциально упустили бы значительную сумму дохода.

Важно смотреть на атрибуцию как при первом, так и при последнем прикосновении и отдавать должное обоим, чтобы понять реальное влияние, которое ваша платная реклама оказывает на знакомство с вашим брендом новых людей, заполняя верхнюю часть воронка.

Если вы посмотрите только на атрибуцию последнего касания, вы никогда не сможете развивать свой бренд, потому что он всегда будет советуют тратить больше средств на ремаркетинг или обычные поисковые запросы только потому, что они являются последней точкой взаимодействия, с которой люди имеют.

Разбейте источники трафика, чтобы увидеть, какие из них отвечают за начало и конец воронки. Модель позиционной 40% -ной атрибуции покажет вашу истинную рентабельность инвестиций для кампаний в верхней части воронки и источников трафика.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о сравнении моделей и источников дохода с помощью инструмента атрибуции Facebook:

Отчеты Google Analytics

Гугл Аналитика помогает дать вам общее представление о том, как обстоят дела у вашего бренда. Он собирает много информации о посетителях вашего сайта, и если вы настроить отслеживание электронной торговли, вы получите от этого еще больше.

Вот основные причины использовать Google Analytics:

• Получите более подробные показатели веб-сайта (время на сайте, данные о товарах, дополнительные параметры фильтрации).
• Повысьте коэффициент конверсии вашего веб-сайта (найдите то, что вам нужно исправить).
• Ознакомьтесь с разбивкой по электронной коммерции и потоками оформления заказа.
• Смотрите источники реферального трафика и их качество.
• Сравните модели атрибуции (отлично подходит для перекрестной проверки статистики в Facebook и Google).

После настройки Google Analytics и отслеживания электронной торговли дайте время (30 дней) для сбора достаточного количества данных. Затем начните копаться в данных, чтобы найти ценную информацию о своих клиентах.

6. Узнайте, какие сегменты аудитории лучше всего конвертируются

После настройки отслеживания электронной торговли вы можете фильтровать данные по разным представлениям, чтобы увидеть наиболее конверсионные сегменты аудитории.

Для начала перейдите в Аудитории> Демография> Пол, чтобы увидеть коэффициент конверсии мужчин в женщин.

На изображении ниже показаны результаты для сайта электронной коммерции. Вы можете видеть, что у них намного выше коэффициент конверсии от женщин, но меньшее количество женщин посещают сайт. Таким образом, эта компания может сосредоточиться на привлечении большего количества трафика от женщин с помощью своих кампаний в Facebook.

Если вы перейдете в Аудитории> Демография> Возраст, вы найдете данные о различных возрастных диапазонах вашего трафика. Эта информация может помочь вам определить возрастные группы, на которых следует сосредоточиться.

Данные ниже показывают 18–24 и 25–34 - плохие демографические данные для этого сайта электронной коммерции, поэтому лучше сосредоточиться на других возрастных группах.

Затем перейдите в «Аудитории»> «География»> «Местоположение» и нажмите «США», чтобы узнать, в каких штатах самый высокий коэффициент конверсии.

Данные ниже показывают, что этот сайт получает много трафика из Вирджинии, но Вирджиния плохо конвертирует. Поэтому они могут захотеть исключить Вирджинию из своих маркетинговых кампаний.

Если вы посмотрите в разделе Аудитории> Технологии и аудитории> Мобильные устройства, вы найдете данные о том, какие устройства (мобильные, настольные и планшетные) и браузеры (Chrome, Safari, Firefox и т. Д.) Использует ваша аудитория.

Здесь вы можете видеть, что Chrome получает большую часть трафика, но его коэффициент конверсии намного ниже, чем в других браузерах. Таким образом, эта компания может захотеть узнать, есть ли какие-либо ошибки при использовании сайта в Chrome.

7. Анализируйте конверсии по источникам трафика и кампаниям

Теперь давайте посмотрим, как оценить качество ваших источников трафика и кампаний, чтобы вы могли определить, на чем вам нужно сосредоточить свои усилия.

Чтобы просмотреть эти данные, выберите «Источники трафика»> «Весь трафик»> «Источник / канал». Трафик, который вы видите в этом отчете, отслеживается с помощью тегов UTM. Все, что не отслеживается, обычно отображается как прямое / нет.

Начните с анализа показателей отказов для разных источников. Есть ли страницы или источники с высоким показателем отказов?

На изображении ниже facebook.com/referral (обычно органический) имеет очень высокий показатель отказов (91%), что говорит о том, что эти люди не готовы покупать. Посетители заходят на сайт и покидают первую посещенную страницу.

Что-то заставляет их немедленно уйти. Это может быть медленная загрузка страницы или, возможно, страница не содержит информации, которую они искали. Исправьте страницы, на которые люди переходят, чтобы уменьшить количество мест, где люди выпадают из вашей воронки.

Затем посмотрите на среднюю продолжительность сеанса, то есть время, которое люди проводят на вашем сайте. Обычно качество трафика выше, если люди проводят больше времени на странице и просматривают несколько страниц.

В приведенном выше примере средняя продолжительность сеанса facebook / cpc составляет 56 секунд (что ниже В среднем 1:07 для просмотра), но высокий коэффициент конверсии 4,27% (что выше среднего значения 2,99% для Посмотреть). Это означает, что трафик либо строго нацелен, либо целевая аудитория высокого качества.

После того, как вы просмотрите все свои источники трафика, чтобы определить лучшие, измените Secondary Dimension на Campaign, чтобы еще больше разбить информацию.

Теперь просмотрите каждый источник трафика с разбивкой по кампаниям. Это может помочь вам определить кампании с высокой конверсией (и кампании с низкой конверсией), чтобы вы знали, на что вам следует тратить деньги.

Помните, что Google Analytics использует атрибуцию по последнему касанию, поэтому эти данные не учитывают атрибуцию с первого касания.

Посмотрите это видео, чтобы узнать, как оценить качество ваших источников трафика и кампаний с помощью Google Analytics:

№8: Сравните атрибуцию конверсий по первому и последнему касанию

Сравнение атрибуции Google Analytics поможет вам определить, какие каналы трафика привлекают новых клиентов.

Важно понимать атрибуцию и то, как она влияет на то, как ценность вашей покупки присваивается различным источникам трафика. Хотя конкурсы могут генерировать много нового трафика и осведомленности, превращаются ли эти новые пользователи в клиентов? Чтобы увидеть это в Google Analytics, вам необходимо использовать модель атрибуции при первом взаимодействии, а не при последнем взаимодействии.

Чтобы просмотреть эти данные, перейдите в Конверсии> Атрибуция> Инструмент сравнения моделей.

Для начала убедитесь, что вы отслеживаете только транзакции.

В Google Analytics есть модели атрибуции, аналогичные Facebook. Мне нравится сравнивать первое взаимодействие с последним. Это хороший способ узнать, что приносит трафик, а что конвертирует.

После выбора моделей атрибуции выберите «Источник / канал» в качестве основного параметра.

Теперь сравните две модели для каждого источника трафика.

В приведенном ниже примере цена за клик Facebook обеспечивает 202 конверсии при последнем касании и 240 при первом касании. Это говорит о том, что Facebook CPC является источником новых клиентов. Это способствует повышению осведомленности, которая превращается в платежеспособных клиентов.

Добавление кампании в качестве дополнительного параметра может помочь вам понять ваши потенциальные кампании.

В приведенном ниже примере вы можете видеть, что ремаркетинг в Facebook занимает последнее место, чего и следовало ожидать. И поисковые запросы / влиятельные лица Facebook генерируют много рефералов при первом контакте.

Когда вы смотрите на свои данные таким образом, вы можете увидеть, какие каналы привлекают новых клиентов, а какие просто конвертируют другие источники трафика (выполняя работу ремаркетинга). Конверсии при последнем взаимодействии не обязательно приводили к новым клиентам, но они могли конвертировать клиентов, которых привлекали все ваши другие перспективные кампании.

Вывод

Одна из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются компании, - это отсутствие понимания или понимания своего пути к продажам клиентов. Какие объявления, каналы и кампании на самом деле ответственны за конверсии, новых клиентов и доход? На что вы должны направить свой бюджет, чтобы развивать свой бизнес?

Большинство интернет-магазинов по-прежнему рассматривают только модель атрибуции последнего касания, которая учитывает последнее объявление или источник трафика, по которому покупатель щелкнул или просмотрел перед конверсией.

В этой статье показано, как использовать Facebook Analytics, Facebook Attribution и Google Analytics для улучшения понимать свой путь к покупке, чтобы вы могли проводить более эффективные и прибыльные маркетинговые кампании, увеличивая бизнес.

Вы можете потратить годы своей жизни на изучение этих инструментов аналитики, но приведенные выше данные и отчеты помогут определить направление вашего маркетинга, когда дело доходит до конверсий и доходов.

Что вы думаете? Какие из этих отчетов Facebook и Google Analytics помогут вам лучше понять путь к покупке? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже.

Еще статьи о рекламе в Facebook:

• Откройте для себя пятиэтапный процесс, позволяющий превратить больше лидов Facebook в клиентов.
• Узнайте, как построить рекламную воронку Facebook, которая будет работать для вашего бизнеса.
• Найдите семь способов масштабирования рекламных кампаний в Facebook.