Искусственный интеллект и маркетинг: что нужно знать маркетологам: специалист по социальным сетям

Хотите знать, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на ваш маркетинг? Ищете инструменты искусственного интеллекта, которые вы можете начать использовать сейчас?

Чтобы узнать, что маркетологам нужно знать об искусственном интеллекте и маркетинге, я беру интервью у Пола Ретцера на Подкаст по маркетингу в социальных сетях.

Пол основал Институт маркетинга ИИ, конференция Marketing AI и PR 20/20. Он также ведет совершенно новый подкаст Marketing AI.

Пол делится некоторыми примерами практического применения ИИ в маркетинге и обсуждает ряд инструментов ИИ, которые маркетологи могут использовать сегодня.

Начало работы в AI

Интерес Пола к ИИ был вызван победой IBM Watson на Опасность в 2011. Уотсон победил Кена Дженнингса и Брэда Раттера, двух лучших чемпионов

Опасность когда-либо видел. Из любопытства Пол начал интересоваться искусственным интеллектом и технологией обработки естественного языка, лежащими в основе Watson.

Одно из первых, что он сделал, было прочитано Автоматизировать это Кристофера Штайнера. В этой книге Пол узнал, как интеллектуальные алгоритмы приводят к сбоям во многих отраслях. Он также обнаружил, как машины могут учиться самостоятельно, делать более точные прогнозы и развиваться за пределами человеческой помощи. Понимая, что это только вопрос времени, когда эти достижения изменят продажи и маркетинг, он начал путь к изучению всего, что мог, об ИИ.

Создание партнерских отношений в области автоматизации маркетинга

В 2012 году Пол семь лет руководил собственным агентством PR 20/20 и был в авангарде маркетинга. автоматизация за счет партнерства с входящим маркетингом, продажами, обслуживанием клиентов и платформой CRM, HubSpot. Наряду с другими компаниями, такими как Marketo, Pardot и Eloqua, маркетинговые технологии и автоматизация были финансировалась на миллиарды долларов, но в то время все еще оставалась элементарной и управляемой людьми.

Естественно, Пол начал размышлять о том, что будет дальше и как можно развить автоматизацию маркетинга. На основании всего, что он наблюдал, он знал, что машины скоро смогут учиться, адаптироваться и улучшать все то, что люди по-прежнему полагались на других людей.

Запуск Marketing AI Institute и конференции Marketing AI

В 2014 году Пол опубликовал свою вторую книгу, The Marketing Performance Blueprint, в которой он изучил различные организации, пытающиеся достичь своих целей в области эффективности. В книге Пол пишет о трех основных пробелах, существовавших в этих компаниях: талантах, технологиях и стратегии. Основная посылка книги гласит, что отсутствие нужных людей или нужных технологий мешает компаниям выстраивать оптимальную стратегию для достижения своих целей.

Всего в 700–1000 слов из 50 000 во всей книге Пол также осветил, как технологии автоматизации, будущее интеллектуальной автоматизации и технологии, лежащие в основе Watson, применимы к маркетингу. Тем не менее, этот раздел стал главным предметом внимания и тем, о чем все хотели поговорить с Полом.

Это побудило Пола начать выступления на таких конференциях, как SXSW в 2015 году, о своих теориях происхождения маркетинговой разведки и ее потенциале. Технология была там, но еще никто не использовал ее полностью. Он ненадолго задумался над идеей создания собственной компании по разработке программного обеспечения для создания интеллектуального механизма для автоматизации маркетинговой стратегии.

Год спустя Пол понял, что он не подготовлен и не готов взяться за этот проект. На это потребуется не менее 10 лет и, вероятно, миллиард долларов. Осталось еще много неизвестного, и процесс был слишком сложным. Хотя он просто не был подходящим человеком, чтобы пытаться делать все это как компания-разработчик программного обеспечения, у него было уникальное положение и многое другое. квалифицированный, чтобы рассказать историю ИИ и помочь другим маркетологам понять это как PR 20/20, которое в основном было агентством контент-маркетинга.

Пол решил помочь маркетологам разобраться в ИИ и научиться применять его в блоге на PR 20/20 под названием Marketing AI Institute. В январе 2019 года Пол разделил его на отдельную компанию, и конференция Marketing AI стала краеугольным камнем этой организации.

Почему маркетологам следует обращать внимание на ИИ

ИИ влияет на повседневную жизнь

Пол предсказывает, что ИИ будет оказывать влияние на бизнес на триллионы долларов в год. Ежедневно для этого существуют буквально десятки потребительских приложений: от Netflix, рекомендующего сериал, который стоит посмотреть, и от Google Maps, перенаправляющих вас на случай аварии Amazon предсказывает, что вы купите дальше и Gmail заканчивает ваши предложения. Тем не менее, большинство людей понятия не имеют, что это такое и как работает, потому что они не понимают, что машинное обучение выполняет эти задачи.

Искусственный интеллект делает вашу жизнь лучше, делая вещи более удобными и персонализированными. То же самое происходит в маркетинге и продажах. Программное обеспечение, которое мы используем, со временем станет умнее. С его помощью маркетологи будут иметь возможность персонализировать и делать вещи в масштабе таким образом, который в настоящее время ограничен только человеческим маркетингом.

Эл изменит маркетинговую карьеру

ИИ может помочь вашему бизнесу принимать более эффективные маркетинговые решения и привлекать клиентов к вашему бренду. Новые технологии изменят нашу работу как маркетологов, так же как они изменили все остальное в нашей жизни. Это означает, что откроются новые пути карьерного роста, и наша работа станет более приятной.

Многие маркетологи будут поражены результатами через 3 года, но только определенный сегмент поймет потенциал интеллектуального программного обеспечения и найдет эти инструменты сегодня. Делая это, они дают себе многолетнее преимущество перед своими сверстниками, которые все еще боятся изучать ИИ. Возможно, тема слишком абстрактна или сложна для понимания. Какой бы ни была причина, бренды, которые не найдут более разумных способов ведения своего маркетинга, будут брошены в пыль их конкурентами, которые их найдут.

Потребители ожидают преимуществ ИИ

Последнее десятилетие заставило потребителей отказаться от данных и конфиденциальности в обмен на персонализацию и простоту использования. Люди привыкли ожидать определенного уровня персонализации в том, как компании предлагают им маркетинг, даже в среде B2B. Все, что меньше, чем беспроблемный или простой процесс покупки у компаний, разочаровывает. Людям нужны удобства, которые может принести ИИ.

Что такое ИИ?

С точки зрения маркетинга нужно знать несколько фундаментальных вещей о машинном обучении и глубоком обучении, а также о том, как они работают. Во-первых, программное обеспечение, управляющее машинами, по своей сути глупо. Машины не могут видеть, слышать, понимать и говорить. AI это просто обобщающий термин, обозначающий «умнее» машин и наделение их человеческими возможностями.

Например, Алекса, Сири или любой другой голосовой помощник ничего не понимает прямо из коробки. Эти инструменты были обучены слышать человеческий язык, понимать, о чем он говорит, обрабатывать это и генерировать лучший ответ на ваш запрос.

Предсказания о будущих результатах

Основное подмножество ИИ называется машинное обучение. Проще говоря, он делает прогнозы будущих результатов на основе исторических данных. Это похоже на науку о данных, которая делает то же самое на протяжении десятилетий. Разница в том, что машинное обучение улучшается по мере того, как становятся доступными все новые и новые данные, и оно делает прогнозы в ответ на эту информацию.

Например, Google Maps не использует человека, который вводит маршруты для перенаправления людей, когда они выходят, попадают в аварию или делают что-то еще в дороге. Он использует точки данных из нескольких источников, чтобы предсказать лучший путь во время движения.

Выполняя повседневные задачи своей карьеры, вы обнаружите, что просто делаете серию прогнозов в каждый момент своего дня. Маркетологи каждый день делают серию прогнозов о том, что писать; где и когда его опубликовать; сколько тратить на рекламу; цвета, искусство и дизайн; и многое другое, основанное на прошлом человеческом поведении. Тогда они просто надеются на лучшее. Каждое из этих прогнозов - пример, где можно применить машинное обучение.

Послушайте шоу, чтобы услышать больше примеров продуктов, которые используют ИИ для прогнозирования поведения человека.

Изучение ИИ для ваших нужд

Многие компании заявляют, что используют ИИ, хотя на самом деле это не так. На самом деле это стало серьезной проблемой в отрасли, над которой Пол работал последние пару лет. Многие организации скажут, что они используют машинное обучение, глубокое обучение или нейронные сети. Маркетологи как потенциальные клиенты должны определить, правда ли это.

Задайте острые вопросы о том, как именно технология используется в процессе и как она сделает вашу компанию более эффективной и умной. Бросьте вызов продавцам, продающим технологию, чтобы узнать, действительно ли они ее понимают. Скажите им, сколько времени и сколько стоит выполнение навыка или процесса, и спросите, как их машина может сделать это быстрее или полностью избавиться от него.

Затем предложите им просмотреть демонстрации и пошаговые инструкции. Если у вас возникли проблемы с пониманием основной технологии, найдите кого-нибудь за пределами компании, который сможет вам это объяснить.

Как маркетологи в социальных сетях могут использовать ИИ

Приложения AI создаются практически для всего. Если вам посчастливилось работать на большом предприятии с доступом к безграничным данным и бюджетом на инструменты, мир ваш! Хотя маркетологам малого и среднего бизнеса, возможно, придется немного усложнить задачу, чтобы найти необходимые инструменты, почти каждый бизнес может использовать ИИ.

Пол описывает несколько практических приложений и преимуществ ИИ для маркетологов в социальных сетях в компаниях любого размера.

Чат-боты

Распространенное заблуждение о чат-ботах заключается в том, что простое использование слова «бот» в названии делает его ИИ. Это не вариант. Большинство доступных сейчас чат-ботов, независимо от того, используются ли они для обслуживания клиентов, автоответчиков или продаж, в значительной степени полагаются на логику ветвления, управляемую человеком, и серию операторов if-then для работы.

Пол признает, что настройка чат-ботов может быть жестоким и ошеломляющим опытом. Он говорит, что это как настроить рабочий процесс электронной почты для 100 000 человек в инструменте автоматизации. В некоторых случаях человеку все еще необходимо установить все правила для чат-бота и продолжать поддерживать и обновлять эти правила в дальнейшем.

Технология чат-ботов с возможностями искусственного интеллекта может избавить людей от необходимости устанавливать и обновлять эти правила. Чтобы узнать, поддерживает ли технология чат-бота эти возможности, задайте вопросы о том, как компания использует обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы сделать вашу работу более эффективной.

Обработка естественного языка означает, что технология обрабатывает значение вопроса или утверждения в том виде, в котором оно произносится или набирается естественным образом, а затем генерирует правильный ответ или рекомендацию. Машинное обучение - это когда технология может определять, какие рекомендации действительно полезны, и автоматически удалять те, которые не являются полезными. Затем чат-бот адаптирует все будущие рекомендации на основе этой информации. Ключевым моментом является то, что технология чат-бота обрабатывает, обучается и адаптируется полностью, без необходимости человеку отслеживать каждое взаимодействие и вручную настраивать правило.

Я сообщаю, что я хорошо знаком с основными поставщиками чат-ботов на сегодняшний день, и большинство из них не предлагает эти расширенные функции на основе искусственного интеллекта малым предприятиям. Некоторые провайдеры в настоящее время предлагают клиентам корпоративного уровня возможности обработки естественного языка и машинного обучения. Таким образом, вы можете ожидать, что эта технология скоро станет более доступной и широко доступной.

Если у вас нет чат-бота, приобретите чат-бота. Даже если вы вручную активируете логику брендинга, она подготовит вас к тому, что технологии искусственного интеллекта неизбежно распространятся на большее количество предприятий.

Контентная стратегия

Контентная стратегия сводится к тому, чтобы делать прогнозы о том, о чем писать, как часто публиковать, какие ключевые слова использовать и так далее. Традиционная контентная стратегия развивается, и большие деньги идут на разработку инструментов и платформ, которые применяют машинное обучение для устранения спекуляций.

Например, HubSpot был одним из первых, кто внедрил машинное обучение в свой инструмент стратегии контента для кластеризации контента. Поместите слово, и инструмент порекомендует другие темы, связанные с ним на сайте. Затем он отображает для вас прямые ссылки.

Есть и другие возможности использования ИИ для таких вещей, как просмотр нескольких наборов данных, когда люди ищут определенные вещи, и сигнализировать, когда вашей компании следует публиковать информацию о своих продуктах. Это может помочь вам определить, какие ключевые слова использовать, или, возможно, даже написать контент для вас в какой-то момент в будущем.

Эта технология может заменить множество консультантов в будущем, но она также создаст огромные возможности для консультаций с компаниями о том, как использовать ИИ для разработки контент-стратегии.

Социальная реклама

Автоматическое размещение рекламы в Facebook, Google и других социальных сетях - еще одна область, в которой ИИ может помочь. Если вы управляете страницей Facebook, вы, вероятно, видели подсказки с вопросом: «Вы хотите запустить эту рекламу?» В нем есть изображение и текст из одного из ваших постов. Все, что вам нужно сделать, это продолжить создание рекламы Facebook на основе рекомендаций Facebook о том, что, по его мнению, будет хорошо. Эта функциональность полностью поддерживается ИИ.

Фото и видео

Каждую неделю в этом подкасте Эрик Фишер выделяет инструмент или приложение. Многие из них, которые недавно были опубликованы, используют ИИ для улучшения фотографий или удаления людей или объектов с фона одним нажатием кнопки.

Пол упоминает инструмент, который он использовал в своей презентации на конференции Marketing AI Conference, который взял рисунок своей дочери и преобразовал его в картину Пикассо за 30 секунд. Мы обсуждаем приложение Face App, которое делает современные фотографии пользователей и делает их моложе или старше. Глубокое поддельное видео - еще один пример того, как ИИ может улучшать изображения и видео или манипулировать ими.

Мониторинг и обзоры

Отслеживание мониторинга и обзоров социальных сетей - еще один процесс, который технология искусственного интеллекта может упростить и управлять, особенно для малых предприятий и франшиз, где отзывы играют такую ​​огромную роль в поиск. Обе задачи исторически занимали чрезвычайно много времени, особенно если вы углубитесь в анализ настроений и расстановку приоритетов, на которые следует реагировать.

Для каждого из них существует так много поставщиков, что маркетологи могут буквально просто выбрать вариант использования и добавить «инструмент социального мониторинга на основе ИИ» или «социальную рекламу на основе ИИ» и поиск, чтобы найти кого-нибудь. Пол советует искать очень узкие, конкретные варианты использования, чтобы найти идеальный вариант для вашей компании.

Программное обеспечение и инструменты для маркетинга на базе искусственного интеллекта

Пол предлагает различные ресурсы и инструменты, которые используют ИИ для улучшения вашего маркетинга, почтовых кампаний и рекламы в социальных сетях.

Платформы CRM

Лучший способ узнать больше об искусственном интеллекте - начать с уже имеющихся технологий, таких как CRM и платформа автоматизации. Если вы используете какой-либо из основных, доступных для маркетологов, очень высока вероятность, что в нем есть функции на основе искусственного интеллекта, которые вы, возможно, еще не включали или даже не знали.

Например, пользователи инструмента диалогового маркетинга Drift могут начать с использования возможностей настраиваемого чат-бота, предлагаемых в планах Pro, Premium и Enterprise. К аналогичным платформам относятся Conversica, LivePerson и HubSpot, каждая со своей собственной технологией диалогового ИИ или конструктором чат-ботов для улучшения обслуживания клиентов. Почти каждая крупная технологическая компания тем или иным образом интегрирует чат. Компании-разработчики платформ либо создают чат-ботов, либо интегрируют стороннего чат-бота.

Yext

Для отслеживания мониторинга и обзоров в социальных сетях Пол предлагает Yext. Он может обрабатывать огромные объемы информации, понимать, что в нем говорится, и использовать различные модели для определения приоритетов, которым вы должны отвечать.

Yext также предоставляет бизнес-данные для Amazon Alexa. Если вы запросите устройство с поддержкой Alexa о часах работы местного заведения, Yext - это технологии, поддерживающие эти списки предприятий и предоставляющие ключевую информацию пользователям голосовой связи технология.

Послушайте шоу, чтобы узнать больше о том, как создать учетную запись для своей компании на Yext и сделать ее обнаруживаемой с помощью голосового поиска.

Rasa.io

Платформы электронной почты, такие как Drip и MailChimp, могут использовать ИИ для сегментации списков, прогнозирования усталости, определения лучшего времени для отправки отдельным получателям и многого другого. Хотя есть способы усовершенствовать функции и возможности, предлагаемые в настоящее время в Drip и MailChimp, Пол считает эти обходные пути бесполезными.

Он рекомендует Rasa.io, платформу электронной почты, которая автоматически создает персонализированный контент в информационных бюллетенях. Теоретически каждый информационный бюллетень отправляется в определенное для каждого получателя время. Затем он узнает, на какие ссылки нажимает пользователь, и в конечном итоге начинает адаптировать ссылки, которые он включает в будущие информационные бюллетени, на основе этой информации. Таким образом, каждый рассылаемый им информационный бюллетень может отличаться от любого другого.

Шаблон89

Pattern89 - это маркетинговое программное обеспечение, которое применяет ИИ для разработки оптимизированной рекламы для социальных сетей и Google. Это избавляет от сложностей и догадок, связанных с использованием управления ставками, бюджетом и каналами для отслеживания и оптимизации вашего объявления, особенно в масштабе.

Pattern89 использует машинное обучение для интеллектуального анализа данных об эффективности ваших объявлений на всех рекламных платформах и прогнозирует, какие объявления и каналы будут наиболее эффективными. Затем, работая в качестве помощника, он дает рекомендации по распределению бюджета и позволяет вносить любые изменения одним нажатием кнопки.

Я добавляю, что в ближайшем будущем это приложение AI может устранить задачи и действия по управлению социальными сетями, выполняемые штатным персоналом или консультантами. Это, безусловно, нарушает любые рабочие места или функции по закупке цифровых медиа в компании или агентстве.

Хотя Google и Facebook еще не создали инструмент рекомендации, аналогичный тому, что предлагает Pattern89, технология развивается. Google Analytics расширила свою деятельность и предоставляет оповещения о любых аномалиях в ваших выводах и аналитике. Затем он спрашивает: «Было ли это полезно? Да или нет." Каждый раз, когда вы нажимаете «да», вы только что обучили модель машинного обучения обнаруживать больше подобных аномалий.

Persado

Персадо недавно заключил крупную сделку с JP Morgan Chase по созданию контента для социальной рекламы с использованием технологий обработки и генерации естественного языка. Сейчас они расширяют свои партнерские отношения и используют ИИ для написания контента по другим каналам.

Одним из первоначальных вариантов использования ИИ Полом было написание сообщений в блогах. Несмотря на то, что произошел некоторый скачок вперед, он следит за достижениями в этой области с 2015 года и не думает, что ИИ хоть и близко к тому, чтобы стать серьезной подрывной силой для творческого письма. Тем не менее, технологии, обученные искусственному интеллекту, могут создавать шаблонный контент на основе данных. такие как финансовые отчеты и анализ, спортивные отчеты, описания продуктов для электронной коммерции или выборы покрытие.

Фразеолог

Phrasee, маркетинговая платформа, похожая на Persado, использует ИИ для обработки строк тем электронной почты, которые в 98% случаев превосходят созданные человеком. Машине требуется 100000 писем, чтобы учиться, но затем машина фактически начнет писать строки темы электронной почты на основе тела вашего письма. Phrasee функционирует как редактор, просматривая контент и генерируя строки темы электронной почты, которые обеспечивают заинтересованность и высокий процент открытий.

Дополнительные ресурсы

Компания Пола отслеживает более 1200 инструментов и маркетинговых платформ, управляемых искусственным интеллектом, и профилировала 55–60 из них в Marketing AI Institute. Они выделяют компании, задавая им те же восемь вопросов и собирая ответы в Руководстве покупателя Marketing AI.

Его компания также издает информационный бюллетень, в котором публикуются «Лучшие из» со всего Интернета, и публикует на своем сайте от пяти до семи оригинальных длинных статей в неделю, которые делают ИИ доступным и актуальным. Информационный бюллетень выходит каждый вторник и четверг. Каждый июль они проводят ежегодную конференцию по маркетингу и искусственному интеллекту (MAICON), на которой люди могут узнать еще больше.

Открытие недели

EmojiCopy - это бесплатное веб-приложение с функцией поиска и возможностью создания сразу нескольких смайликов. Вместо того, чтобы искать и добавлять по одному смайлику за раз к своему сообщению, вы можете легко использовать этот сайт, чтобы выбрать столько смайликов, сколько захотите, щелчком мыши или касанием пальца. Затем быстро создайте строку смайлов, которую можно скопировать и вставить в любое место в Интернете.

EmojiCopy работает как на настольных, так и на мобильных устройствах, и к ним можно получить доступ с сайта, EmojiCopy.com.

Послушайте шоу, чтобы узнать больше об EmojiCopy.

Ключевые выводы из этого эпизода:

• Следуйте за Полом на LinkedIn или найди его на Twitter.
• Узнать больше о PR 20/20.
• Слушать Подкаст Marketing AI.
• Откройте для себя Институт маркетингового искусственного интеллекта.
• Узнайте больше о Конференция по маркетингу искусственного интеллекта (MAICON).
• Читать Автоматизировать это Кристофера Штайнера.
• Изучите книгу Пола, План эффективности маркетинга.
• Изучить Дрейф, Conversica, LivePerson, а также HubSpot.
• Проверьте свой бизнес на Yext.
• Отправляйте более умные электронные письма с Rasa.io.
• Оптимизируйте свои социальные сети и рекламу Google с помощью Шаблон89.
• Позволять Persado справляйтесь со своим шаблонным письмом.
• Пытаться Фразеолог для создания привлекательных строк темы электронной почты.
• Откройте для себя десятки инструментов на основе ИИ и платформ маркетинговых технологий от Руководство покупателя Marketing AI.
• Проверять, выписываться EmojiCopy.
• Узнайте больше о Саммите по рекламе в Facebook 2019 на FBSummit.info.
• Смотрите наше еженедельное ток-шоу по маркетингу в социальных сетях по пятницам в 10:00 по тихоокеанскому времени. Crowdcast.

Что вы думаете? Что вы думаете об использовании ИИ в маркетинге в социальных сетях? Поделитесь своими комментариями ниже.